看看最近的一些新聞資訊，你可能覺(jué)得機(jī)器人很快就會(huì)搶走我們的飯碗，終結(jié)者不久將殺光我們所有人，我們已經(jīng)無(wú)路可逃，抵抗是徒勞的。馬斯克和霍金都發(fā)出過(guò)警告，危險(xiǎn)的殺手機(jī)器人可能給人類帶來(lái)災(zāi)難。

往好里說(shuō)，就算是 99%的雇主不愿意雇傭機(jī)器人，我們?cè)谏鐣?huì)經(jīng)濟(jì)中的地位仍然可能遭到動(dòng)搖，很多辛勤工作的人會(huì)陷入困境。所以，我們現(xiàn)在就應(yīng)該仔細(xì)思考一下，人工智能對(duì)現(xiàn)在以及未來(lái)到底會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響？問(wèn)題很復(fù)雜：什么樣的工作崗位將受到影響？這些受到影響的人又該如何再就業(yè)，重新融入到經(jīng)濟(jì)發(fā)展之中？

但是你對(duì)人工智能了解得越多，就會(huì)越多地意識(shí)到，我們大多數(shù)人對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的實(shí)際發(fā)展并不了解，這直接影響我們對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中人工智能的感覺(jué)。和Siri聊天很愉快，它是一種人工智能，這是一回事，但人工智能某些領(lǐng)域的研發(fā)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于其他領(lǐng)域，這是另外一回事。

你可能不會(huì)被終結(jié)者追殺

要讓終結(jié)者成為現(xiàn)實(shí)，必須要有一大堆技術(shù)在同一時(shí)間達(dá)到非常先進(jìn)的水平。但從實(shí)際來(lái)說(shuō)，研究者在某些方面（比如自然語(yǔ)言處理和數(shù)據(jù)分析）取得了非常大的進(jìn)步，但是在另外一些領(lǐng)域（比如決策和演繹推理領(lǐng)域）情況就差強(qiáng)人意了。為什么呢？因?yàn)樵?2000年代中后期，科學(xué)家在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、在對(duì)人工智能數(shù)據(jù)解讀系統(tǒng)方面取得了突破性進(jìn)展。

隨著互聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)的井噴，有了這樣的突破，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域就以接近指數(shù)級(jí)的速率騰飛起來(lái)，而人工智能其他領(lǐng)域的研究卻在以線性速率緩慢爬行——這是IBM負(fù)責(zé)認(rèn)知計(jì)算和人工智能研究的高管古魯達(dá)斯?巴納瓦爾（Guruduth Banavar）的看法。

巴納瓦爾說(shuō)：“媒體上很少提到的一件事是，人工智能實(shí)際上是多種技術(shù)的組合，你不能只看其中一種技術(shù)的發(fā)展，然后假設(shè)人工智能的其他領(lǐng)域都在以相同的速度齊頭并進(jìn)?！?/span>

這并不是說(shuō)，科學(xué)家不會(huì)“殺手機(jī)器人”的其他所需領(lǐng)域取得新的突破，而是說(shuō)，就目前來(lái)看，要制造出一個(gè)終結(jié)者在技術(shù)上還不是那么現(xiàn)實(shí)。這一點(diǎn)很重要，因?yàn)榕c此同時(shí)，我們?cè)谄渌I(lǐng)域獲得的進(jìn)步可以推動(dòng)我們創(chuàng)建一些和終結(jié)者完全不同的人工智能。

例如，我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)步體現(xiàn)在了Siri、Alexa 和Google Now這些數(shù)字助理的崛起上——它們非常擅長(zhǎng)于解讀基于語(yǔ)音的請(qǐng)求，但是其他方面就比較無(wú)力了。這些“狹隘的人工智能”在研發(fā)的一開(kāi)始就帶著特定的目的： 幫助人們做一些日常小事，比如說(shuō)查找天氣預(yù)報(bào)，發(fā)送短信等等。

誰(shuí)會(huì)失去工作？

由于我們更擅長(zhǎng)于設(shè)計(jì)這些“狹隘的人工智能”系統(tǒng)，一些專家預(yù)測(cè)，高技能工種將適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，把它們當(dāng)做一種工具，而與此同時(shí)，低技能工種就會(huì)像疾風(fēng)暴雨的小船。奧巴馬政府研究過(guò)這個(gè)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)目前時(shí)薪低于20美元（約合130元人民幣）的工作崗位中，80%有朝一日可能會(huì)被人工智能取代。

“這需要很長(zhǎng)一段時(shí)間，其實(shí)不太可能出現(xiàn)失去80%的崗位，這些人不能再就業(yè)的情況?！?奧巴馬的高級(jí)經(jīng)濟(jì)顧問(wèn)杰森 ? 福爾曼（Jason Furman）在接受采訪時(shí)說(shuō)。“但是，即便失去了80%的工作崗位，這些人中只有90%到95%的人能夠再就業(yè)，也會(huì)是結(jié)構(gòu)上的巨大跳躍?！?/span>

政府需要制定出切實(shí)可行的計(jì)劃，來(lái)解決這個(gè)迫在眉睫的就業(yè)問(wèn)題。但是這也暗示著一條出路：對(duì)高收入工作來(lái)說(shuō)，自動(dòng)化的不良影響比較小。相比于低收入工作，時(shí)薪在20美元到40美元之間的人大約有三分之一會(huì)被機(jī)器人搶走飯碗。在高收入工種中，這個(gè)數(shù)字只有5%。

當(dāng)然，如果科學(xué)家們能研制出一種機(jī)器工人，可以真正像人類那樣工作，這些數(shù)字就會(huì)大不相同了——在這種情況下，即使你做的是技術(shù)含量極高的工種，也難免會(huì)感到恐慌。但是正如前面所說(shuō)，我們現(xiàn)在的研究主要集中在“狹隘的人工智能”上，所以情況可能不會(huì)那么糟糕。

如何為高技術(shù)工種做準(zhǔn)備

所以，關(guān)鍵就是讓盡可能多的低技術(shù)工人轉(zhuǎn)移到高技術(shù)工種。其中一些高技術(shù)工種已經(jīng)出現(xiàn)，另外一些還沒(méi)有發(fā)明出來(lái)。那么問(wèn)題就來(lái)了：我們?cè)撊绾螢樯形闯霈F(xiàn)的工種做準(zhǔn)備呢？

馬里蘭大學(xué)工程和IT系主任茱莉亞?羅斯認(rèn)為，你需要學(xué)習(xí)如何增進(jìn)靈活性。我們應(yīng)該從娃娃抓起，盡早培養(yǎng)孩子和來(lái)自不同背景的人交往，讓孩子嘗試一些沒(méi)有固定答案的問(wèn)題，教他們?nèi)绾巫兊酶袆?chuàng)意，如何進(jìn)行批判性思考。

羅斯對(duì)《華盛頓郵報(bào)》說(shuō)：“你需要成為一個(gè)終身學(xué)習(xí)者，你今天學(xué)的東西可能5年后就過(guò)時(shí)了——你要適應(yīng)這種狀況，要對(duì)自己的學(xué)習(xí)能力抱有信心。這就是我們需要灌輸給每個(gè)學(xué)生的東西?！?/span>

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