在人工智能技術(shù)日新月異的今天,神州數(shù)碼憑借深厚的行業(yè)洞察和技術(shù)積累,揭開了AI原生賦能平臺——神州問學(xué)的神秘面紗。作為企業(yè)AI著陸的加速引擎,神州問學(xué)致力于通過AI原生場景賦能,為企業(yè)開辟一條通往智能未來的坦途。

神州問學(xué)——打造“一站式”AI原生賦能平臺

面對TOB業(yè)務(wù)復(fù)雜性和多樣性,神州問學(xué)致力給出“一站式”解決問題的方式,將AI原生的場景賦能、知識治理、模型訓(xùn)練與管理三大功能模塊融會貫通,為企業(yè)構(gòu)建起一個高效、可迭代的AI開發(fā)環(huán)境。

AI著陸新正解一:顛覆繁瑣, Agent開發(fā)的工程化革命

工程化的Agent開發(fā)是神州問學(xué)的一大亮點。傳統(tǒng)AI開發(fā)中的繁瑣與低效在此被徹底顛覆。平臺提供了一套標準化流程和最佳實踐模板,使得Agent的創(chuàng)建不再是孤立的、一次性的任務(wù),而是能夠遵循明確的步驟,不斷迭代優(yōu)化,形成工程化的工作流。通過智能插件集成、知識掛載、多輪對話支持等功能,Agent不僅能夠精準執(zhí)行任務(wù),還能自我學(xué)習(xí)、自我調(diào)整,實現(xiàn)與用戶意圖的深度匹配。

以銷售場景為例,大多數(shù)企業(yè)的IT系統(tǒng)都十分龐雜,一個銷售經(jīng)理在工作中需要面對的IT系統(tǒng)通常有十余個,這本身就是個非常大的影響工作效率的事情。而客戶拜訪70%取決于前期的準備是否充分,可是現(xiàn)實中做一次客戶拜訪的準備其實是非常耗時的,我們看下AI原生的銷售賦能如何實現(xiàn)的。

用戶根據(jù)需要可以呼喚出輔助工作的智能體,比如拜訪智能體我們叫智小訪、當(dāng)銷售人員要去拜訪客戶之前,告訴智小訪,“請幫我準備周五拜訪客戶所需的材料”。

基于公司的SOP, 智小訪給出以下回應(yīng):

1、 給出客戶信息、背景分析及潛在合作機會,自動查重并給出建議

2、 得到確認后,如去公司內(nèi)部的CRM系統(tǒng),以及外部招標網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站等收集和查詢信息,并給出摘要。

3、 智小訪進行信息匯總,把剛才得到的所有跟客戶相關(guān)的大量信息進行匯總,總結(jié)歸納成PDF文件供銷售下載,并根據(jù)公司標準的銷售SOP和最佳實踐再次給出了重要的拜訪提示,例如拜訪前認真準備破冰話題、建立個人聯(lián)系等等。

未來每一個銷售都會擁有一個top sales的貼身教練,而銷售的每次實踐又可能成為新的最佳實踐的積累。通過構(gòu)建類似這樣的場景,整體銷售的效率有10%的提升,企業(yè)的生產(chǎn)收益也會隨之得到巨大的增長。

AI著陸新正解二:加速智慧沉淀,知識治理自動化

在知識治理方面,神州問學(xué)引入了自動化標注模型,極大簡化了企業(yè)私域知識的整理與應(yīng)用。針對如醫(yī)藥行業(yè)客戶所面臨的海量醫(yī)療文檔治理挑戰(zhàn),平臺的文檔布局拆解工具和專業(yè)訓(xùn)練模型將人工干預(yù)的文檔量從46萬份減少至1000份以內(nèi),實現(xiàn)了知識治理的自動化飛躍。這一轉(zhuǎn)變不僅提升了數(shù)據(jù)處理效率,更為企業(yè)構(gòu)建了一個精準、高效的知識檢索體系,為AI應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)和決策支持打下了堅實的基礎(chǔ)。

這一過程不僅高效,而且確保了知識被恰當(dāng)?shù)厍蟹帧擞?使大模型能夠深入理解企業(yè)特有知識,提升了響應(yīng)的準確性和深度。通過先進的知識治理平臺,為企業(yè)知識資產(chǎn)的高效轉(zhuǎn)化與利用開辟了新徑。知識不再沉睡于海量文檔中,而是被激活、被賦予新的生命,成為驅(qū)動企業(yè)智能決策的核心動力。

AI著陸新正解三:大模型精細化管理,模型創(chuàng)新加速度

神州問學(xué)的大模型管理平臺內(nèi)置了精選的全球數(shù)十種基礎(chǔ)大模型,搭配用戶業(yè)務(wù)測試框架,為企業(yè)提供了一個全面評估模型性能的平臺。通過直觀的控制面板,算法團隊能夠?qū)崟r監(jiān)控訓(xùn)練進度,靈活調(diào)整訓(xùn)練策略,快速迭代模型,達到最佳性能。這一特性不僅縮短了模型從實驗室到生產(chǎn)環(huán)境的路徑,也為企業(yè)持續(xù)優(yōu)化私有模型集群、構(gòu)建私域知識體系提供了強大支撐,加速了AI創(chuàng)新的規(guī)?；瘧?yīng)用。

平臺特別針對模型微調(diào)與訓(xùn)練的復(fù)雜性,設(shè)計了高度可配置的用戶界面,支持多種訓(xùn)練方法與優(yōu)化策略,如增量預(yù)訓(xùn)練、指令監(jiān)督微調(diào)等,并創(chuàng)新性地采用Flash Attention-2等技術(shù),顯著提升了訓(xùn)練效率與推理速度。針對多機多卡環(huán)境的挑戰(zhàn),神州問學(xué)通過自適應(yīng)并行模式與智能優(yōu)化算法,構(gòu)建了高性能的分布式訓(xùn)練系統(tǒng),有效解決了資源限制與性能瓶頸,使模型訓(xùn)練與推理達到前所未有的規(guī)模與效率。

神州問學(xué)——拓展企業(yè)智能邊界

在神州問學(xué)的賦能下,企業(yè)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的智能化升級,更能在跨界協(xié)作、無邊界組織構(gòu)建上邁出重要步伐。隨著大模型技術(shù)在多模態(tài)推理能力上的不斷進步,Agent的能力邊界將被不斷拓寬,未來的企業(yè)將見證“超級Agent”的誕生,每個員工都能借助AI的力量,成為各自領(lǐng)域的專家。同時,Agent間的無縫協(xié)作將打破部門壁壘,促進企業(yè)資源的高效流動和創(chuàng)新思維的碰撞,推動企業(yè)向無邊界組織形態(tài)演進。

“故君子尊德性而道問學(xué),致廣大而盡精微,極高明而道中庸?！?/span> AI著陸,不再只是憧憬,而是以我們之力,實現(xiàn)每一個智能場景的精準落地,共赴智能時代的星辰大海。