Rana el Kaliouby 是面部識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的專家。2009 年，她創(chuàng)辦了一家名為 Affectiva 的公司。在那里，科學(xué)家們試圖讓計(jì)算機(jī)理解人類的面部表情。他們開發(fā)了情感引擎 Affdex。它從網(wǎng)絡(luò)視頻中學(xué)習(xí)，辨識(shí)人類面部的細(xì)微動(dòng)作，然后將其與情感或者認(rèn)知聯(lián)系起來。這種技術(shù)已經(jīng)非常復(fù)雜。它可以分清不同表情的涵義，確定觀察對象歡樂、驚奇或者困惑的程度。

“這種技術(shù)能夠標(biāo)識(shí)出我們未能表達(dá)的感情，因?yàn)槲覀兓蛟S沒有完全意識(shí)到它們，” 她對 Fastcompany 網(wǎng)站說，“當(dāng)觀眾看到一部有趣的視頻后，他們在微笑或大笑前的瞬間，或許表露出困惑或者厭惡，證明視頻中有些東西令他們感到困擾。Affdex 能夠標(biāo)識(shí)出這樣的情況。”

作為 Affectiva 的首席科學(xué)家，El Kaliouby 相信，在情感智力方面，技術(shù)的應(yīng)用潛力是無限的。將來，冰箱或許能夠感應(yīng)到我們的沮喪，并且阻止我們狂吃巧克力冰淇淋，或者，計(jì)算機(jī)知道我們的一天過得很糟糕，于是用言辭安慰我們，或者播放一段暖心的視頻。目前來說，公司的主要客戶感興趣的是，如何更好地理解消費(fèi)者。例如，消費(fèi)者對公司的廣告或者節(jié)目反應(yīng)如何。通過研究觀眾的面部表情，計(jì)算機(jī)可以知道，廣告中讓人快樂、沮喪或者困惑的地方在哪里。

在研究過程中，公司積攢了大量的數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)，El Kaliouby 和同事們可以對人類的情感行為進(jìn)行一些歸納總結(jié)。目前，他們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了一些有趣的現(xiàn)象。比如，女性的微笑更加持久，并且更加強(qiáng)烈，另外，性別之間的差異也隨國家而變化。以微笑的多少來說，美國女性的微笑超出男性 40%，法國則是超出 25%。在英國，兩性之間沒有什么差別。情感與年齡似乎也有關(guān)系，50 歲以上的人更愿意表達(dá)自己的感情。

在 El Kaliouby 看來，這些研究結(jié)論是很有趣的。相比人機(jī)交互，人類之間的交互更讓她感到興趣。技術(shù)正在影響著我們交往的方式，而且，它似乎使我們變得缺乏感情，但是，“我們可以生活在這樣一個(gè)世界里：從技術(shù)中獲取所有的益處，同時(shí)不失去使我們成為人類的感情。這是可以做到的。” 她說。

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