美國武裝部隊研發(fā)出一套人工智能界面，能夠幫助識別和分類大量的圖片，并協(xié)助軍方找尋潛在的恐怖襲擊等威脅。

圖片識別已經(jīng)是十分普遍的互聯(lián)網(wǎng)功能，然而在面對龐大的互聯(lián)網(wǎng)圖片資源時，軍方想要的不單單是識別，還需要極高的識別精確度和準確的分類，于是這項人工智能技術(shù)就誕生了。它最強大的地方莫過于能夠處理龐大的圖片數(shù)據(jù)庫，識別圖片的內(nèi)容，然后根據(jù)內(nèi)容來把所有的圖片分類。比如說如果你想要找一臺造型特別的汽車，那你將結(jié)束大海撈針式的搜索了，因為這個人工智能界面會幫你整理出相關(guān)的圖片來。

當然這個人工智能界面還存在這一個重大的國際社會問題，也就是近幾年吵得沸沸揚揚的監(jiān)視問題。這項技術(shù)容易被人認為是美國加強對國內(nèi)外監(jiān)視的一個信號，或許這項技術(shù)就是這樣使用的也說不定。不過筆者就不操這個心了，畢竟這項技術(shù)我們應該是使用不到的，還是繼續(xù)使用準確度“驚人”的某度識圖吧。

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