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人機(jī)圍棋大戰(zhàn)首局落定:李世石投子認(rèn)輸!

時(shí)間:2016-03-10 08:42:25 來(lái)源:新浪科技 作者: 科技大爆炸

 北京時(shí)間3月9日下午消息,今天下午谷歌人工智能AlphaGo與韓國(guó)棋手李世石的第一場(chǎng)比賽結(jié)束,AlphaGo獲得今日比賽的勝利。雙方在較量3個(gè)半小時(shí)后,李世石宣布認(rèn)輸。今日比賽結(jié)束后,雙方還將分別在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京時(shí)間中午12點(diǎn)進(jìn)行剩余4場(chǎng)比賽。

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本次比賽用時(shí)每方2小時(shí),1分鐘讀秒三次。比賽采用中國(guó)規(guī)則,黑貼3又3/4子(黑貼7目半)。采用中國(guó)規(guī)則是因Alpha GO以中國(guó)規(guī)則為基礎(chǔ)開發(fā)。

比賽采用5局3勝制,最終比賽獲勝方將獲得獎(jiǎng)金100萬(wàn)美元。如果AlphaGo獲勝,獎(jiǎng)金將捐贈(zèng)給聯(lián)合國(guó)兒童基金會(huì)(UNICEF),STEM教育,以及圍棋慈善機(jī)構(gòu)(Go Charity)。

AlphaGo開發(fā)者DeepMind公司在今年1月的學(xué)術(shù)雜志《Nature》刊登封面文章,展示了圍棋人工智能領(lǐng)域突破性進(jìn)展的詳細(xì)情況。這次對(duì)弈中,坐在李世石對(duì)面正是《Nature》封面文章作者之一黃士杰(Aja Huang),他本人來(lái)代替AlphaGo在棋盤上落子。AlphaGo一方的旗幟是英國(guó)國(guó)旗,因?yàn)檫@次參賽的谷歌圍棋程序AlphaGo來(lái)自英國(guó)人工智能公司DeepMind。

谷歌AlphaGo在第一次與世界頂尖圍棋手的較量中取得勝利,這是人工智能發(fā)展史上重要的里程碑,代表人工智能已經(jīng)能在諸如圍棋等高度復(fù)雜的項(xiàng)目中發(fā)揮出超過(guò)人類的作用?!?/span>

AlphaGo與李世石對(duì)戰(zhàn)棋譜AlphaGo與李世石對(duì)戰(zhàn)棋譜(李世石執(zhí)黑)
一般來(lái)說(shuō),現(xiàn)在的職業(yè)圍棋高手喜歡下白棋,但李世石有些出人意料地第一盤選擇了執(zhí)黑先行。很快李世石給出了理由,黑棋布局走出了一個(gè)新型,阿爾法的應(yīng)對(duì)不佳,有些虧損。李世石顯然研究了電腦圍棋的理論,得出了電腦在布局階段不太擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)新型的推論,棋局的進(jìn)行證明了這一點(diǎn),李世石有備而來(lái)。

不過(guò)圍棋決定勝負(fù)的往往是中盤階段,阿爾法似乎也“意識(shí)”到了自己形勢(shì)不佳,之后的下法選擇得非常強(qiáng)硬,雙方早早就展開了接觸戰(zhàn)。電腦的下法令觀戰(zhàn)的職業(yè)棋手目瞪口呆,幾乎招招都是最佳應(yīng)對(duì)。好在戰(zhàn)斗也是李世石的強(qiáng)項(xiàng),雙方就像武林高手,猛對(duì)幾掌,然后各自退了好幾步。

不過(guò)在第一個(gè)戰(zhàn)役結(jié)束之后,電腦的選擇令人費(fèi)解。正常高手,對(duì)掌之后,總要運(yùn)氣緩一下,然后再打,電腦的下法則是直接又撲上來(lái)了。過(guò)剛易折,這處的戰(zhàn)役,李世石抓住機(jī)會(huì),圍住一塊大空。人族代表心里有底了,電腦雖然在局部戰(zhàn)斗表現(xiàn)出色,但在大局上似乎不如人類高瞻遠(yuǎn)矚。

不過(guò)作為人類最大弱點(diǎn)是會(huì)受情緒波動(dòng)的影響,取得優(yōu)勢(shì)后,李世石的心態(tài)似乎發(fā)生了變化,右下角黑棋下得太過(guò)保守,白棋左右逢源,角部做活,大龍也及時(shí)補(bǔ)棋,黑棋一無(wú)所得,此前的優(yōu)勢(shì)消失殆盡。各路講解的職業(yè)棋手判斷也出現(xiàn)了分歧,不過(guò)隨著棋局進(jìn)入官子階段,大家發(fā)現(xiàn)李世石其實(shí)敗局已定。

最終李世石投子認(rèn)負(fù),表情上看上去不是很痛苦,不知是不是找到了電腦的弱點(diǎn)?

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谷歌并不只是想做一個(gè)棋類程序,而是想做一個(gè)通用的智能計(jì)算系統(tǒng)。如果解決了圍棋問(wèn)題,谷歌希望能把這套人工智能算法用于災(zāi)害預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制、醫(yī)療健康和機(jī)器人等復(fù)雜領(lǐng)域。也就是說(shuō)谷歌的目的還是為了更好的服務(wù)人類,沒(méi)有任何惡意。DeepMind(AlphaGo的研究公司)創(chuàng)始人哈薩比斯說(shuō):公眾對(duì)人工智能的警示掩蓋了人工智能帶來(lái)的幫助。距離人腦水平的人工智能仍然相當(dāng)遙遠(yuǎn),可能還需要幾十年。

在昨天的賽前發(fā)布會(huì)上,谷歌董事長(zhǎng)施密特表示,輸贏都是人類的勝利。因?yàn)檎侨祟惖呐Σ抛屓斯ぶ悄苡辛爽F(xiàn)在的突破。

但并不是所有人都會(huì)對(duì)人工智能持樂(lè)觀態(tài)度。諸如特斯拉CEO馬斯克、理論物理學(xué)家霍金等科技界的名人就對(duì)此產(chǎn)生了擔(dān)憂。

圍棋復(fù)雜度超過(guò)宇宙原子總數(shù) 

圍棋棋盤橫豎各有19條線,共有361個(gè)落子點(diǎn),雙方交替落子,這意味著圍棋總共可能有10^171(1后面有171個(gè)零)種可能性。這個(gè)數(shù)字到底有多大,你可能沒(méi)有感覺。我們可以告訴你,宇宙中的原子總數(shù)是10^80(1后面80個(gè)零),即使窮盡整個(gè)宇宙的物質(zhì)也不能存下圍棋的所有可能性。
19年前,IBM公司的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,引起了巨大轟動(dòng)。但是因圍棋的復(fù)雜度,直到近期,人類才在圍棋人工智能項(xiàng)目上取得重大突破。

由于圍棋的可能性如此之多,根本就沒(méi)有什么套路可言。下贏圍棋的唯一的辦法就是讓電腦也學(xué)會(huì)“學(xué)習(xí)”,而不是死記硬背。為了在圍棋上戰(zhàn)勝人類,硅谷的兩家科技公司——Facebook和谷歌開始研究,希望有朝一日能讓計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍。
 
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