研發(fā)了AlphaGo（阿爾法狗）的人工智能公司DeepMind在圍棋上打敗人類后，要開始用游戲來訓(xùn)練人工智能了。

美國時間11月4日，暴雪娛樂（Blizzard Entertainment）公司在一年一度的BlizzCon游戲大會上宣布，將與谷歌(微博)旗下的DeepMind團(tuán)隊一同開發(fā)并發(fā)行一款工具，讓第三方能夠在DeepMind平臺上教人工智能玩實時戰(zhàn)爭游戲《星際爭霸2》。

暴雪娛樂宣布這一消息后，DeepMind團(tuán)隊在其官方博客上也寫道，《星際爭霸》“之所以能為現(xiàn)有的人工智能研究提供一個有趣的試驗環(huán)境，是因為它提供了一座通向真實世界中混亂無序的橋梁”。這款游戲需要玩家在開始搏擊戰(zhàn)斗前，尋找資源、開拓領(lǐng)土和建設(shè)基地等，做出一系列復(fù)雜決定。

DeepMind目前尚未開發(fā)出專業(yè)的《星際爭霸》軟件。該公司研究科學(xué)家歐里奧爾·溫亞爾斯（Oriol Vinyals）表示：“我們目前距離挑戰(zhàn)高手玩家還有很遙遠(yuǎn)的距離?！钡钚滦嫉暮献飨⒈砻?，該公司計劃將《星際爭霸》作為機器學(xué)習(xí)技術(shù)的突破口。

在《星際爭霸》中，玩家需要選擇三個種族之一，而每個種族都有自己的優(yōu)勢和劣勢。玩家在游戲中需要發(fā)展經(jīng)濟，發(fā)現(xiàn)資源，開拓新的領(lǐng)土。成功的玩家需要記住關(guān)于地點的大量信息，即使這些地點在地圖上沒有顯示。

這讓它比國際象棋或圍棋復(fù)雜得多，需要應(yīng)對的環(huán)境也更接近真實世界。游戲系統(tǒng)向玩家提供的不可預(yù)測的挑戰(zhàn)，往往讓最先進(jìn)的計算機也手足無措，但通過對這一游戲的學(xué)習(xí)，人工智能解決問題可以速度更快、效率更高。

《財富》雜志認(rèn)為，《星際爭霸》的“無序”體現(xiàn)出最有趣的一點是，它利用不完整的信息作為一種游戲設(shè)置參數(shù)。每個玩家的視野都會被“戰(zhàn)爭迷霧”模糊，玩家就必須預(yù)測對方下一步走向，同時決定自己的戰(zhàn)術(shù)。這種挑戰(zhàn)是開發(fā)者之前在開發(fā)國際象棋或圍棋人工智能時未曾經(jīng)歷過的。

《星際爭霸》游戲與國際象棋、圍棋另一個主要的區(qū)別是，《星際爭霸》是實時進(jìn)行的，而非輪流制。這種情形目前將證明的結(jié)果也是未知的，它或許會證明電腦憑借其超強的數(shù)據(jù)處理功能而優(yōu)于人腦。也有可能證明，人腦憑借直覺和本能更勝一籌。

DeepMind讓人工智能玩游戲并非獨樹一幟的創(chuàng)意。Facebook和微軟的人工智能研究者們都已發(fā)表過人工智能在《星際爭霸》一代中進(jìn)行游戲的研究。一些玩《星際爭霸》的機器人已經(jīng)被開發(fā)出來，但目前這樣的程序距離擊敗人類職業(yè)玩家還相去甚遠(yuǎn)。

微軟CEO薩提亞·納德拉對谷歌在人工智能研究中注重游戲的策略就曾表示過不屑。他在今年9月亞特蘭大的一次活動中表示，“微軟不會把錢花在讓人工智能在游戲中擊敗人類”，微軟希望把人工智能“用在解決急迫的社會與經(jīng)濟問題上去”。

2010年，杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）與計算機科學(xué)家謝恩·列格（Shane Legg）、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）共同創(chuàng)辦了DeepMind公司。2014年，谷歌公司（當(dāng)時還沒有更名為Alphabet）以4億英鎊的價格收購了DeepMind。這在當(dāng)時是谷歌在歐洲進(jìn)行的最大手筆收購案，而DeepMind當(dāng)時還沒有公開發(fā)布過任何產(chǎn)品。

目前，全球各大科技公司都在想方設(shè)法地模擬人類思維模式，深耕人工智能領(lǐng)域。除了上述提及的公司，IBM也為自己的“認(rèn)知計算”項目Watson投入了超過10億美元。

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