7月5日上午,百度在京正式召開“百度AI開發(fā)者大會”(Baidu Create 2017)。大會上,百度集團總裁陸奇詳細(xì)介紹了百度無人駕駛Apollo(阿波羅)計劃。他表示,Apollo就是自動駕駛的安卓,比安卓更加開放、能力更強。
據(jù)了解,該計劃向汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺,幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng),快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)。
快科技受邀參加了此次大會,并在大會舉辦地北京國家會議中心一樓,第一次近距離接觸到了貼有“Apollo”標(biāo)志的自動駕駛汽車。
據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹,這些都是百度第二代無人汽車,這也是其首度公開大規(guī)模露面。它們來自不同品牌,卻擁有同樣出色的自動駕駛能力。
與第一代相比,第二代百度無人車有了很大的性能提升。工作人員表示,百度無人車已經(jīng)可以在繁忙的交通要道上,實現(xiàn)無人駕駛。
這些看起來很平常的汽車,到底是如何實現(xiàn)無人駕駛的?通過現(xiàn)場接觸,我們略了解一二,在此與大家分享。
百度無人車——北汽新能源EU260
現(xiàn)場的百度無人車來自三個品牌,分別是奇瑞、林肯和北汽。就拿北汽新能源EU260改裝無人車來說,其周身共計安裝了4個激光雷達(dá)、一個綜合定位系統(tǒng)以及一個綜合計算系統(tǒng)。
其中,頂部最大的雷達(dá)是來自知名雷達(dá)供應(yīng)商Velodyne的64線激光雷達(dá)(HDL-64 LiDAR),負(fù)責(zé)主要的路面障礙探測;左右兩側(cè)和車身后部的3個小號雷達(dá),同樣是來自Velodyne的16線激光雷達(dá)(VLP-16 LiDAR),用于輔助頂部雷達(dá)探測不到的盲區(qū)。
此外,后部16線激光雷達(dá)上方,還安裝了一個圓形飛碟狀的設(shè)備,用于路況綜合定位。而車后備箱還內(nèi)置了綜合計算系統(tǒng),相當(dāng)于無人車的大腦,提供實時計算。
綜合以上高精硬件設(shè)備,加上百度無人駕駛算法,就構(gòu)成了百度無人車最核心的部分:雷達(dá)探測障礙,綜合定位系統(tǒng)確定車輛軌跡,綜合計算系統(tǒng)幫助車輛做出實時反應(yīng)。這也就是為何李彥宏乘坐百度無人車,可以全程不碰方向盤,行駛在北京五環(huán)了。
可能很多人好奇,一輛車裝這么多雷達(dá),它們到底能做什么?工作原理又是怎樣呢?我們以Velodyne的激光雷達(dá)為例簡單介紹一下。
Velodyne 64線激光雷達(dá)(HDL-64 LiDAR)
Velodyne 16線激光雷達(dá)(VLP-16 LiDAR)
資料顯示,2016年8月,百度與福特以1.5億美元共同投資了Velodyne。Velodyne最早以音響業(yè)務(wù)起家,2005年開始投入研發(fā)激光雷達(dá),其生產(chǎn)的64線激光雷達(dá)產(chǎn)品被谷歌無人車采用,一戰(zhàn)成名。隨后被多家知名知名車企應(yīng)用在各自的無人車上,成為最受關(guān)注的無人駕駛激光雷達(dá)生產(chǎn)商之一。
據(jù)了解,Velodyne的64線激光雷達(dá)在測距的精確性上很有優(yōu)勢,其工作原理類似于蝙蝠的發(fā)聲器官,通過獲取光脈沖打在物體上并反射回到接收器的傳播時間,再根據(jù)光速可精確測算出測量物的距離。
百度現(xiàn)場資料顯示,具體規(guī)格方面,Velodyne 64線激光雷達(dá)可獲取周圍環(huán)境的三圍空間信息,具有高精度、高分辨率、實時性等特點。采用64個激光二極管覆蓋覆蓋水平360°和豎直26.9°視場,每秒可產(chǎn)生130萬個數(shù)據(jù)點,其水平分辨率達(dá)0.17°,垂直分辨率約0.4°,能以10Hz頻率對360°、120米范圍進行全方位感知,測距精度達(dá)2厘米。
Velodyne 16線激光雷達(dá)相當(dāng)于64線版本的簡化版,機身更緊湊,隱藏了旋轉(zhuǎn)部分,重量830克,功耗僅8瓦。每秒可產(chǎn)生30萬個數(shù)據(jù)點,水平、垂直視場分別為360°、30°,能以10Hz的頻率獲得周圍360°、100米范圍的三圍信息,水平和垂直分辨率分別為0.2°、2°,測距精度為3厘米。
當(dāng)然,Velodyne的激光雷達(dá)只是百度阿波羅無人車計劃參考硬件的一部分?,F(xiàn)場,百度還展示了多家供應(yīng)商的激光雷達(dá)產(chǎn)品,比如速騰RS-LiDAR、禾塞Pandar40以及大陸高級雷達(dá)傳感器——ARS510、大陸多功能單目攝像頭——MFC500,博士前置中距離雷達(dá)、博時多功能攝像頭、NVIDIA DRIVE PX開放式AI計算平臺等等。
利用阿波羅開放平臺和參考硬件,開汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)。
百度更直言,開發(fā)者借助阿波羅的能力,可以搭建自己的自動駕駛汽車,讓自動駕駛從0到1只需要三天。
當(dāng)然,目前受限于成本,完成一臺無人車的價格并不低,大約需要200萬左右。但隨著阿波羅合作伙伴的不斷加入,以及未來無人車訂單的不斷增多,成本有望下降到平民接受的水準(zhǔn),最終真正達(dá)到無人駕駛的普及。
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