《衛(wèi)報》撰文談到機器人汽車（robocar）的興起，提出聯(lián)網(wǎng)汽車更安全，還是更容易被黑客攻擊的疑問。據(jù)估計，到2020年全球上路行駛的聯(lián)網(wǎng)汽車將超過2億輛，但業(yè)內(nèi)人士擔心，汽車采用的科技越多，會越容易遭受黑客攻擊。

以下是文章主要內(nèi)容：

2016年第一季度，有個里程碑被悄然達成：據(jù)美國各大移動運營商稱，聯(lián)網(wǎng)汽車的激活量首次超過手機。

在本月在曼哈頓舉行的一個汽車科技展示會上，一群記者在圍觀一個定制的觸控屏中控臺，聽哈曼國際集團公司（Harman International）發(fā)言人達林·舒卓克（Darrin Shewchuk）解釋即將到來的技術(shù)革命。

以生產(chǎn)高端音響設備著稱的哈曼正在與三星展開合作，確保更多的汽車聯(lián)網(wǎng)。

舒卓克說，“到2020年，全球上路行駛的聯(lián)網(wǎng)汽車將超過2億輛?！彼€介紹了哈曼與三星打造新一代車載技術(shù)的合作。

按照哈曼的設想，未來你的設備（包括手機、汽車和“智能”家居）將能夠（根據(jù)使用習慣）知道你是誰，你在哪里，進而根據(jù)你所在的情境提供最好的體驗。

但對于看過《終結(jié)者》（Terminator）或者任何其它的反烏托邦未來主題電影的人來說，安全問題不可避免地會出現(xiàn)。業(yè)界的共識是，自動化汽車的功能并允許它們相互之間進行通信，對于安全性和交通緩解是一大利好，無線軟件更新升級也將會是修復漏洞和進行改進的最佳途徑。然而，即便是這種“萬能”技術(shù)的擁護者也承認，總有出錯的可能性。

美國政府目前沒怎么助長也沒有怎么妨礙機器人車輛的興起，如今終于要介入了。旨在加速無人駕駛汽車開發(fā)和建立聯(lián)邦監(jiān)管框架的“2017高度自動化汽車測試和部署法案”，正進入國會審議的階段。

特斯拉的Model X，中國安全研究人員曾兩度遠程侵入該款汽車

中國的安全研究人員已經(jīng)兩次證明，他們能夠通過網(wǎng)絡和蜂窩連接控制特斯拉的Model X。通過它的網(wǎng)絡瀏覽器，研究人員能夠控制該汽車電子控制的制動器、照明和車門。

“100%防止網(wǎng)絡攻擊是不存在的?！惫嚲W(wǎng)絡安全部門高級市場銷售經(jīng)理德維爾·雷茲尼克（Dvir Reznik）在電子郵件中指出，“汽車制造商和哈曼等一流技術(shù)供應商已經(jīng)聯(lián)合起來，共同起草、設計和部署網(wǎng)絡安全標準和最佳的慣例來確保我們的聯(lián)網(wǎng)自動化駕駛汽車受到保護?！?/span>

聯(lián)網(wǎng)汽車讓駕駛更方便，而黑客卻更容易攻擊了？

汽車科技越多，越容易被入侵

汽車廠商和科技公司都清楚人們很擔心安全問題。2015年，汽車廠商設立汽車信息共享與分析中心，來分享最佳慣例和幫助設計入侵難度大大增加的多層級硬件與軟件系統(tǒng)。在美國，科技界也在與國會和交通部合作制定網(wǎng)絡安全相關的聯(lián)邦指南。

但事實上，給汽車部署的科技越多，黑客就越有機可乘。目前售出的汽車很多都依靠線控系統(tǒng)來駕駛、加速、變速和制動。換言之，方向盤在作用上更像是電子游戲的控制器。當司機轉(zhuǎn)動方向盤的時候，它會給電動機傳送信號，然后使得車輪往左轉(zhuǎn)或者往右轉(zhuǎn)。信息娛樂系統(tǒng)連接互聯(lián)網(wǎng)，整合到包含汽車實際機能的車載網(wǎng)絡——這是與外部世界的鏈接。理論上，黑客可以通過互聯(lián)網(wǎng)訪問汽車的計算機系統(tǒng)，控制它的移動。

“一旦你開始提供在線更新升級，你就等于為黑客入侵汽車打開了大門。”Thales Security首席技術(shù)官喬恩·蓋特（Jon Geater）指出，“一旦你打造一個旨在提升汽車安全性的系統(tǒng)，如果你知道它是如何運作的，那你就總是能夠玩弄它，這已經(jīng)得到了一次又一次的驗證。”

他說，那是工程師們在開發(fā)汽車硬件和軟件的時候會想到的事情。但他們還是愿意提供在線軟件升級，讓汽車面臨被侵入的風險，因為實體下載軟件升級太過麻煩（需要車主驅(qū)車到店面，讓店面下載新的軟件），幾乎無法讓無數(shù)行的代碼能夠持續(xù)不斷地得到改進。

如何應對安全風險

“連接這些汽車既不是危險的事情，也不是愚蠢的事情，但你還是得處理好安全風險。”蓋特說道，“業(yè)界在展開這方面的工作，但目前做得比較緩慢穩(wěn)當?！?/span>

通用汽車正在設計多層級車載系統(tǒng)，以便讓工程師能夠快速地響應演變當中的安全威脅。

“在安全領域，即使特定的攻擊目前還未經(jīng)驗證，我們也會假定任何事情都有可能發(fā)生。”通用汽車車載架構(gòu)網(wǎng)絡安全主管凱文·迪耶民（Kevin Tierney）說，“進行風險評估和設計安全解決方案的時候，我們也會考慮覆蓋整個車隊的攻擊的可能性?！?/span>

蓋特解釋道，被用來提升安全性的部分措施包括將一些機能分隔開來——例如，音響系統(tǒng)能夠跟車速系統(tǒng)進行通信（根據(jù)車速調(diào)整音量），但這兩個系統(tǒng)都不能與傳動系統(tǒng)通信。他指出，業(yè)界最大的安全資產(chǎn)之一是，車輛的多元化。換言之，你不能侵入你不了解的汽車?！昂诳凸舨辉龠m用于所有的汽車了?！鄙w特稱。

科技有潛力提升汽車的安全性。據(jù)美國國家安全委員會稱，2016年，美國交通事故造成的死亡人數(shù)超過4萬人，創(chuàng)下歷史記錄。這部分因為上路行駛的汽車數(shù)目龐大——美國政府稱，1960年注冊在案的車輛數(shù)量為7400萬，到2015年該數(shù)字攀升到近2.64億。由于道路上有那么多的汽車和卡車，司機一旦犯錯肯定會引發(fā)影響，因此很有必要推行汽車自動化。

蓋特說，“人類一次又一次證明，他們是非常糟糕、非常危險的司機。”他還說，人類司機帶來的安全風險要遠遠超過潛在的黑客帶來的風險。

“我們現(xiàn)在所做的給黑客帶來更多的攻擊機會，因此我們得變得更加警覺?！彼f道，“我們被攻擊，也有可能只是因為黑客拿到了便利貼上的密碼，然后登陸訪問我們的車載系統(tǒng)?！?/span>

在蓋特看來，擬定新規(guī)以及改變?nèi)藗儗τ诮煌ǔ鲂幸约皳碛衅嚨囊饬x的看法，將會是未來幾年自動化駕駛所面臨的最大挑戰(zhàn)。他說，一旦無人駕駛汽車上路，比起無數(shù)輛仍在公路上行駛的傳統(tǒng)汽車，網(wǎng)絡安全可能不算什么問題。

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