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人工智都能寫劇本了，AI玩起藝術一點兒也不含糊

時間：2016-06-15 09:33:43 來源：騰訊科技作者：智能界大百科

人工智能在任何有明確規(guī)則的任務上終將超越人類，已成為現(xiàn)階段的一個共識。但如果是規(guī)則不甚清晰的創(chuàng)造性活動，AI的表現(xiàn)又會如何呢？

近日，在倫敦科幻電影節(jié)上，由紐約大學AI研究人員開發(fā)的遞歸神經網絡“本杰明（Benjamin）”寫出了一部科幻電影，成為本屆電影節(jié)48小時電影制作挑戰(zhàn)賽的參賽作品之一。這部時長9分鐘的電影名叫“Sunspring”，由《硅谷》男主Thomas Middleditch主演。

在此之前，“本杰明（Benjamin）”也學習了不少科幻電影劇本，包括經典電影《超時空圣戰(zhàn)》（Highlander Endgame）、《捉鬼敢死隊》（Ghostbusters）、《星際穿越》（Interstellar）等等。

但不得不說，它的編劇能力實在堪憂，劇本中的語言可以說是“正確而不知所云”，其中就有“他坐在恒星里，也坐在地板上”這樣莫名其妙的話。“本杰明”的開發(fā)者奧斯卡•夏普（Oscar Sharp）在接受采訪時表示：“讀完劇本后，所有人都笑翻了。”

這不是AI第一次試水藝術創(chuàng)作了，它的觸角早已伸向音樂、詩歌、小說、繪畫等領域，來看看AI都為大家?guī)砹四男┵p（qi）心（pa）悅（gui）目（chu）的藝術作品。

“小霸王游戲機風”神曲

就在6月初，谷歌(微博)剛剛發(fā)布了由人工智能軟件Magenta創(chuàng)作的一支90秒鋼琴曲。曲子開頭只是一連串4個音符組成的小節(jié)，大約40秒后才出現(xiàn)變化，整體聽來猶如小霸王游戲機時代的游戲主題曲。

Magenta是基于開源系統(tǒng)TensorFlow開發(fā)的，谷歌似乎對其給予了厚望。谷歌在一篇公開聲明說，Magenta的長期目標是推動電腦衍生藝術（machine-generated art）的發(fā)展，并圍繞此構建藝術家社區(qū)。

鬼畜詩歌：我想要殺死他

再往前推一個月，國外各大媒體也曾爭相曬出谷歌寫詩機器人的最新作品?？傮w來說，這些詩歌語句通順，甚至不乏讓人“不明覺厲”的段子，比如下面這首：

這世上已無他人

我眼中已無他人

他們是唯一重要的人

他們是僅剩下的人

他必須和我在一起

而她必須和他在一起

我必須這么做

我想要殺死他

我開始哭泣

我轉向了他

據報道，谷歌目前正與斯坦福大學和麻省大學合作，致力于提升基于循環(huán)神經網絡的語言模型（RNNLM）在自然語言方面的技能，它的工作原理是，通過分析單個詞的前后銜接詞來構建語句。不過，目前這項技術還無法做到圍繞一個特定主題生成語句，因此語句間的過渡可能不太順暢。

科幻作家給打60分的小說

谷歌的寫詩機器人或許還只能吐出只言片語，而日本的幾位“機器人作家”已經可以寫出完整的小說了。今年3月，在日經新聞社主辦的“星新一文學獎”比賽中，人工智能帶來的作品博取了不少眼球。

據日媒報道，由日本公立函館未來大學帶來的作品《電腦寫小說的那一天》通過了初賽，主要講述了某人工智能對寫小說產生興趣后，別的人工智能也紛紛效仿，不再服務于人類。不過，該小說其實是由研究人員協(xié)助完成，他們選擇了一些特定的單詞和短語，并為這個故事建立了總體框架，然后讓軟件自己來完成寫作。

日本科幻小說作家長谷敏思表示，“能夠完整寫出小說太令人震驚了。如果100分滿分的話我給打60分，未來令人期待”。

“什么都像狗”的后現(xiàn)代畫作.

更早些時候，相信大家都被谷歌Deep Dream的“什么都像狗”系列畫作刷過屏。去年，谷歌把自家生成圖片的技術Inceptionism 開源化，稱之為 Deep Dream。他們把各種圖片喂入這款原本用于圖片分類的AI，經過層層神經網絡的處理后，就得到了一批畫風詭異的后現(xiàn)代畫作。

Deep Dream的工程師們在谷歌研發(fā)博客中解釋道：“我們要求神經網絡‘無論你看到的是什么，讓它看上去更為明顯!'這樣就產生了一個反饋回路：如果一片云看上去有點很像一只鳥，神經網絡通過后臺處理將使它看上去更像。接著，神經網絡會在下一次處理時更加清晰地辨識出鳥的形象。這個過程循環(huán)往復，最后，像是沒有任何根據似的，一只高度細節(jié)化的鳥就會在畫面中出現(xiàn)。" 但此處有一個明顯的Bug：Deep Dream看什么都像狗。

總體看來，AI創(chuàng)作的音樂也好，文章也罷，離真正的藝術恐怕還有距離。畢竟，藝術創(chuàng)作更多依靠的并無規(guī)則可循的靈感與悟性。但也有從事AI研究的學者認為，如果我們希望能夠有朝一日AI可以媲美人類的創(chuàng)造力，就不應該把創(chuàng)造力神秘化，而應更深入地研究人腦創(chuàng)造性思維的機制。

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